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由此，不少网友表示，暴露个人隐私的不会只有一个前置摄像头，事实上，手机麦克风、GPS定位、指纹收集器、联网数据、语音通话等都可能在记录着用户的数据，一些App则将这些数据予以收集。今年3月，有媒体报道称，某些App涉嫌“偷听”用户信息。随后这些运营企业均作出解释性答复。但事实上，App搜集个人隐私的方式并不局限于“偷看”“偷听”。

回忆起7月19日晚在吉隆坡的遭遇，傅先生至今心有余悸：当时自己一家三口在值机时被亚航安排在D7332航班的14G、 14C、 14F位置就坐。然而上了飞机，空乘人员又告知傅先生，14排是亚航航班的 “静区”，不允许10岁以下小孩就座，要求他们坐到后舱位置。

还有哪些“小而精”的行业玩家？除了上述提到的一些公司致力于开发无人驾驶所需的特定部件，也有一些公司致力于开发整套的无人驾驶系统，甚至开发整车。1）哪些公司开发无人驾驶系统？构建整套无人驾驶系统的公司大多提供包括计算机视觉和传感器融合软件的套件，以及无人驾驶所必需的其他硬件。这个领域的初创公司通常与汽车制造商合作以部署其技术。

公司诞生在中国查阅财报，原来这家公司发迹在中国。2009年，创始人李应樵在香港创立了万维数码集团，致力于裸眼3D技术的研发，在经过7年的研究之后，万维数码的裸眼3D技术日趋成熟，李应樵与上海云视集团联合成立了万维云视科技有限公司。2015年，万维数码又成功与澳大利亚IMT公司（ITL.AX）达成收购协议，成为旗下集团成员。2017年8月，IMT成功登陆纳斯达克。

有业内人士认为，它的角色类似民间个人征信市场的“超级枢纽”，但其他巨头的数据共享等备受关注的问题恐怕一时还不会随着信联的获批迎刃而解，信联的顶层的设计和协调等也有待明确。也就是说，存在竞争关系的巨头们在数据共享方面，到底能共享多少？这是个问题。

比如，包括DeepScale等公司正在研发深度神经网络。这种感知技术能够进行高效、深度的自我学习，以此逐渐提高识别能力，并降低错误率。再如，总部位于巴黎的Prophesee已经开发出了事件导向型的机器视觉技术，这种技术能促进物体识别，并尽量减少数据过载现象。这种深度学习技术模仿人类大脑如何处理来自视网膜的图像的过程——人类的大脑不会基于一连串帧来记录视觉信息，而是捕捉到时空变化里感兴趣的东西，并把这些信息有效地传送到大脑。基于帧的方法会导致冗余的记录数据，从而引发高功耗。